Зміст
- Про курс
- Модуль 1 Система, як об'єкт моделювання. Методи моделювання та дослідження дискертно-подійних систем.
- Тема 1 Основні поняття та визначення. Задачі та методи моделювання. Види моделей, їх класифікація.
- Тема 2 Програмне забезпечення для імітаційного моделювання. Основи роботи у програмному середовищі FlexSim.
- Тема 3 Збір та аналіз вхідних даних про систему. Характеристика основних законів розподілу. Ідентифікація законів розподілу. Налаштування основних об'єктів FlexSim.
- Конспект лекції
- 3.1 Поняття випадкової величини. Закон розподілу та функція щільності розподілу випадкової величини.
- 3.2 Властивості основних законів розподілу
- 3.3 Методи збору даних про процеси в системі
- 3.4 Ідентифікація закону розподілу випадкової величини
- 3.5 Емпіричний закон розподілу
- 3.6 Призначення та налаштування основних об'єктів FlexSim
- 3.1 Поняття випадкової величини. Закон розподілу та функція щільності розподілу випадкової величини.
Практичне завдання 3
Тест до теми 3
- Конспект лекції
- Тема 4 Генератори випадкових чисел. Моделювання випадкових подій та величин. Метод Монте-Карло. Метод статистичного імітаційного моделювання.
- Конспект лекції
- 4.1 Моделювання випадкових подій та величин.
- 4.2 Генератори випадкових чисел за заданими законами розподілу.
- 4.2.1 Метод оберненої функції.
- 4.2.2 Моделювання випадкової величини, розподіленої за нормальним законом.
- 4.2.3 Моделювання випадкової величини, розподіленої за експоненціальним законом.
- 4.2.4 Моделювання випадкової величини, розподіленої за рівномірним законом.
- 4.2.5 Моделювання випадкової величини, розподіленої за законом Пуассона.
- 4.2.1 Метод оберненої функції.
- 4.3 Метод Монте-Карло
- 4.4 Метод статистичного імітаційного моделювання
- Практичне завдання_4
- Тест до теми 4
- Практичне завдання_5
- Конспект лекції
- Тема 5 Моделі теорії черг.
- Конспект лекції
- 5.1 Формалізація процесів систем
- 5.2 Мережі масового обслуговування
- 5.3 МережІ Петрі
- 5.3.1 Графічне представлення мереж Петрі
- 5.3.2 Правила побудови мереж Петрі
- 5.3.3 Правила функціонування мереж Петрі
- 5.3.4 Мережі Петрі з часовими затримками
- 5.3.5 Фрагменти мереж Петрі
- 5.3.6 Мережа Петрі з конфліктними переходами
- 5.3.7 Пріоритетний спосіб розв'язання конфлікту
- 5.3.8 Мережі Петрі з багатоканальними переходами
- 5.3.1 Графічне представлення мереж Петрі
- 5.1 Формалізація процесів систем
- Практичне завдання 6
- Тест до теми 5
- Конспект лекції
- Тема 6 Ланцюги Маркова. Марківські моделі систем масового обслуговування.
- Конспект лекції
- 6.1 Марківські випадкові процеси
- 6.2 Параметри та характеристики Марківського випадкового процесу
- 6.3 Розрахунок Марківських процесів з дискретним часом
- 6.4 Марківські моделі систем масового обслуговування
- 6.4.1 Одноканальна СМО без накопичувача (M/M/1/0)
- 6.4.2 Багатоканальна СМО без накопичувача (M/M/N/0)
- 6.4.3 Одноканальна СМО з накопичувачем обмеженої ємності (M/M/1/r)
- 6.4.4 Одноканальна СМО із накопичувачем необмеженої ємності (M/M/1)
- 6.4.5 Багатоканальна СМО з накопичувачем обмеженої ємності (M/M/2/1)
- 6.4.1 Одноканальна СМО без накопичувача (M/M/1/0)
- Практичне завдання 7-8
- Тест до теми 6
- Конспект лекції
- Модуль 2 Імітаційне моделювання систем у програмному середовищі FlexSim.
- Тема 7. Управління даними та подіями в моделі FlexSim.
- Конспект лекцій
- Тест до теми 7
- Практичне завдання_9
- Практичне завдання_10
- Тема 8. Програмування функціоналу об’єктів моделі FlexSim.
- Тема 9. Передача інформації між об’єктами моделі FlexSim.
- Тема 10. Управління мобільними ресурсами моделі, використання списків.
- Конспект лекцій
- Практичне завдання_14
- Практичне завдання_15
- Тема 11 Програмування імітаційних моделей засобами Process Flow.
- Тема 12 Дослідження та планування експериментів з імітаційними моделями.
- Тема 7. Управління даними та подіями в моделі FlexSim.
- Підсумковий контроль знань