Среди многочисленных проблем, возникновение которых обусловлено бурно развивающимся научно-техническим прогрессом, одной из наиболее важных является проблема совершенствования управления во всех звеньях народного хозяйства.

Чтобы добиться высокого качества управления экономическими системами, современному руководителю далеко не всегда бывает достаточно личного опыта, интуиции и организаторских способностей в их традиционном понимании. При формировании как стратегических, так и многих тактических решений руководитель вынужден учитывать многочисленные, нередко взаимно противоречивые соображения и опираться на сложные критерии эффективности путей достижения конечных целей.

Поиск оптимального (по тому или иному критерию) управленческого решения всегда предполагает построение математической модели и использование для ее анализа математического аппарата. Построению математической модели должен предшествовать всесторонний качественный и количественный анализ той или иной задачи организационного управления. Этот анализ должен осуществляться в соответствии с принципами системного подхода и предполагает выявление всех существенных элементов задачи и их взаимосвязей.

Модели, как правило, представляют собой приближенное математическое описание процессов функционирования исследуемых систем. Они различаются как по характеру, так и по степени сложности. Существуют модели детерминистические и вероятностные (стохастические). Как те, так и другие обычно содержат подлежащую оптимизации целевую функцию и некоторую совокупность ограничений. В задачах производственно-экономического характера целевая функция чаще всего представляет собой подлежащую максимизации прибыль или подлежащие минимизации затраты (например, связанные с хранением запасов или транспортировкой продукции к местам сбыта и др.).

Методы математического программирования находят применение при решении многих задач. Это задачи, связанные с календарным планированием производства, управлением запасами, с эксплуатацией и ремонтом оборудования, а также задачи комплектования штатов. Кроме того можно выделить задачи определения ассортимента выпускаемой продукции, разработки долгосрочных программ расширения производства, проектирования сети складских помещений в системе оптовой торговли, а также задачи освоения новых сфер производственной или коммерческой деятельности путем слияния с другими фирмами или путем приобретения последних.

Цель курса — обучить студентов теоретическим основам и методическим приемам построения экономико-математических моделей для решения практических задач технико-экономического планирования, оптимального распределения ресурсов, финансирования и кредитования.

Для овладения материалом курса студентам необходимы знания высшей математики, в частности элементов линейной алгебры, аналитической геометрии, теории решения систем линейных уравнений и неравенств, теории вероятностей.

Автор(и)

Літвіненко Ольга Анатоліївна

Дисципліна є базовою для:

• Дослідження операцій та математичне програмування
• Макроекономіка
• Теорія ймовірностей та математична статистика (е)